Percepcijska blokada oglasa Studija slika tmurnu sliku

Blokatori oglasa rješavaju sve veći broj pitanja koja se odnose na internetsko oglašavanje: od internetskog praćenja do prodaje oglasa s višim plaćanjem preko uštede propusnosti i poboljšanja vremena učitavanja stranica, do blokiranja zlonamjernog softvera koji se distribuira putem kanala za oglašavanje.

Jedna od mana blokiranja oglasa je ta što neki izdavači više ne mogu održavati posao; znači, ili odlaze iz posla ili koriste druge načine zarade koji mogu biti još problematičniji od oglasa. Neki izdavači na svojim web lokacijama primjenjuju mehanizme za blokiranje oglasa kako bi blokirali blokade oglasa da rade ispravno ili uopće rade.

Istraživači s Princetona stvorili su softver koji je upotrijebio drugačiji pristup za otkrivanje i blokiranje oglašavanja. Umjesto da se oslanjaju na imena računala ili isječke koda, rješenje istraživača iz Princetona oponašalo je način na koji korisnici interneta prepoznaju oglašavanje na web stranicama.

Perceptivni blokator oglasa nije zainteresiran za kôd koji oglasi koriste. Koristi vizualne znakove za prepoznavanje oglasa umjesto toga; to uključuje suptilne znakove koje web stranice često moraju pokazati korisnicima kada se sponzoriraju elementi stranice - npr. sponzorirane ili oznake reklamnih oglasa - ali i zatvoriti gumbe ili ikone na oglasima reklamnih kompanija poput Googlea.

Proširenje dokaza o konceptu za Google Chrome istaknulo je oglašavanje na Facebooku i na webu, ali nije ga blokiralo.

Oglašivači i izdavači mogu izvršiti izmjene u načinu prikazivanja oglasa kako bi zaobišli uobičajena proširenja za blokiranje oglasa koja se oslanjaju na nazive računala ili isječke koda kako bi blokirali oglase.

Iako je to kratkotrajna korist, budući da se liste blokiranja često ažuriraju s novim podacima, to je jedan dio utrke u naoružanju između izdavača i reklamnih tvrtki s jedne strane, te programa blokiranja oglasa i korisnika s druge strane.

Aktiviranje blokada perceptivnih oglasa sa sadržajem koji nije oglas.

Vizualna priroda blokatora perceptivnih oglasa teoretski bi trebala otežati oglašivačima i izdavačima da mijenjaju oglas kako bi izbjegli otkrivanje i na taj način blokirali.

Istraživači s Princetona nadali su se da će perceptivno blokiranje oglasa okončati utrku oružja jer će oglašivači morati promijeniti vizualnu prirodu oglasa kako bi izbjegli otkrivanje. Zahtjevi, pravni ili samoregulativni, ograničavaju određene oblike izmjena tako da bi bilo teško, a ponekad i nemoguće promijeniti određene elemente internetskog oglasa.

Percepcijski blokatori oglasa imaju slabosti

Istraživači sa Sveučilišta Stanford i CISPA Helmholtz centra za informacijsku sigurnost nedavno su objavili istraživački rad Ad-versarial: Defeating Perceptual Ad-Blocking u kojem pobijaju tvrdnju da bi perceptivno blokiranje oglasa moglo ugasiti utrku oružja između izdavača i korisnika interneta.

Pokazujemo da perceptivno blokiranje oglasa potiče novu utrku u naoružanju koja vjerojatno ne voli blokade oglasa. Neočekivano, perceptivno blokiranje oglasa može uvesti i nove ranjivosti koje napadaču omogućuju da zaobiđe granice web sigurnosti i montira DDoS napade.

Istraživači su osmislili osam različitih strategija za napad na blokade perceptivnih oglasa i grupirali ih u četiri kategorije:

  • Napadi na prikupljanje podataka i obuku - ako perceptivni sustavi za blokiranje oglasa upotrebljavaju prikupljanje mnoštva, većina to čini prema pretraživačima, tada će biti moguće smanjiti proces učenja, a time i učinkovitost blokade, slanjem podataka o obuci s vizualnim pozadinama ili drugim sredstvima.
  • Napadi na segmentaciju stranice - napadi ciljaju blokatore koji "segmentiraju web stranice na temelju svoje DOM" bilo preopterećenjem upotrebom velikog broja HTML elemenata ili upotrebom tehnika poput slikovnih sprita i CSS stilova.
  • Napadi na klasifikaciju - klasifikacija određuje smatra li se element reklamom ili ne. Napadi koji ciljaju klasifikaciju imaju za cilj izbjeći otkrivanje ili otkrivanje uporabe blokatora oglasa. Istraživači su, primjerice, otkrili da je "većina vizualnih klasifikatora, uznemirenost

    neophodno da se potakne pogrešno razvrstavanje [bilo] je gotovo neprimjetno za ljude ".

  • Napadi na akcije blokiranja oglasa - web lokacije mogu iskoristiti visoko privilegirani kontekst u kojem se prikazuju blokatori oglasa, npr. Za blokiranje dijelova web lokacije koji nisu oglasi za sve korisnike koji koriste blokator oglasa ili pokretanjem zahtjeva.

Istraživači su procijenili učinkovitost napada i zaključili da su "sve tehnike vizualnog otkrivanja oglasa temeljno slomljene u izazovnom modelu napada" koji su koristili.

Ovdje možete pogledati stranicu Github-a istraživačkog projekta.